探寻首家用数据搭建的云店：苏宁云店3.0要让零售回归本质

　　从扫码购、扫码付到人脸识别、颜值PK打分，从无人店购物体验到线上下单1小时配送到家……互联网技术让零售回归本质，多种智能化手段更让零售的相关产业链成功转型升级。以苏宁南京新街口云店为例，作为首家智能云店，苏宁迎来智慧零售线下核心主打业态——云店3.0，并在2月2日开放公测。

　　(人脸识别)

　　记者带着对智能化技术如何应用云店的疑问，探访了这作为全球首家以数据搭建起来的南京新街口云店3.0。这家云店运用“用户”“场景”“商品”三方面辅助经营，通过多种智能化技术的应用，进行个性化营销、供应链优化的多种探索，实现了智慧零售多个业态线上线下的数据互通、O2O融合场景化打造，以及众多黑科技的使用、零售新物种的推广。

　　大数据矩阵：打通“用户”数据  做有人情味的店员

　　在南京云店内，记者只是稍在一个商品前多停留片刻，便有店员上前介绍。原来云店3.0使用苏宁大数据产品矩阵，包括金矿、店+、小区兴趣点。大数据矩阵会融合线上线下数据，根据收货的物流配送地址，把所有的数据融合在一起。

　　(消费者在运动产品前)

　　门店内店员会根据大数据矩阵技术挖掘到用户信息，为不同的用户贴上各种各样的标签，跟踪用户的购买行为，所谓“有人情味的店员”。大数据矩阵让本来毫无关系的店员与用户之间有了交流，做起了“有人情味的交易”。

　　大数据矩阵还会对店内会员运营、门店拓展、店员管理等多个业务模块的系统进行数据化管理，使得各维度经营数据可视化。比如门店内每天的客流量是多少，有多少是高度忠诚用户，还有多少不是，这些用户最近买了什么，对商品的需求是什么，都有很详细的分析。门店会根据大数据产品矩阵分析的数据制作精准营销计划，不同的店面都会有不同的营销计划。

　　综合类技术应用：“场景” 视觉捕捉 一台服务器就搞定

　　大家都想知道，门店的客流量这么大，大数据矩阵是如何获取精准的数据?这是因为云店3.0使用了人工智能、视觉识别等综合技术应用，2万多平的店内只需一台全职服务器就够了。

　　人工智能、视觉识别、客流分析等综合技术应用可以捕捉人脸，可以把每个人的进店情况，包括这个人的人脸识别，识别率都能分析出来，这个人在什么位置做什么都会记录下来，在店内走了什么路线，哪些位置的商户比较多。这些综合类技术应用可以优化店面的动线，让商户对到店的用户进行精准化营销和服务。比如用户多次到达某商户，云店就会把他作为V购人员第一时间来接待。

　　(系统正在进行量客流分析)

　　综合类技术应用还可以通过人流的监控和销售的分析，分析出这个人成交还是没有成交，并跟踪每个用户的详细情况，假如记者是第二次来店内，“摄像头”就能在茫茫人海中一眼认出来。

　　商品洞察系统：精准推荐“商品”  优化后端供应链

　　记者在店内发现有的消费者经常拿起一些商品观看，店员就会根据商品拿起的次数为消费者推荐“合适”的产品。据苏宁技术人员介绍，这是应用了视觉技术、称重技术、物联网蓝牙技术等商品洞察系统，针对不同类型的商品，用不同的技术手段实现商品识别。

　　对于比较大型不易移动的货物，商品洞察系统可以根据用户在货物面前停留的时间去判断用户的成交率;对于像超市的那种长形货架，商品洞察系统使用交叉识别，可以清晰地分析用户对哪种品类的商品产生兴趣，这会对整个商场的布局产生影响。

　　商品洞察系统使用蓝牙摘机、商品热力图、货架热力图等技术手段，采集商品被消费者拿起的次数、屏幕页面被点击的次数，汇入大数据平台，运用商品洞察算法，结合销售分析出商品成交率，优化商品后端供应链。比如店内的手机数码品类，商品下面的基座就是追踪商品拿起的动作来获得关注数据，店员可以根据这个数据得知商品的受关注度。

　　(消费者正在使用智能试衣镜)

　　可以看出，南京新街口云店3.0是从“用户”“场景”“商品”三方面去探索零售业的新业态。自2017年开始，多家电商开始变革零售，将实体零售与互联网进行嫁接，颠覆传统，革新技术，真正满足消费者对购物的“真实”需求。记者将要离开时，门店工作人员说道，“像苏宁易购南京新街口云店3.0这样的门店，我们2018年上半年至少要开50家!”看来不止是南京的消费者，很快全国各地的消费者都能感受到智能化云店带来的购物体验了。