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全球产业界对人工智能的高强度持续投入，目前在基础研究、产业应用方面已经取得了不少的成果。谷歌的AlphaGo将人工智能的“竞技”优势扩展到围棋领域，IBM的Watson在医疗领域开始显示价值。在更广泛的应用领域，人工智能与人们生活的接触点亦日益增多，当我们与银行的客服交谈，最先面对的很可能是基于语音人工智能的机器客服；当我们在某些城市道路上穿行，有可能与正在测试无人驾驶技术的智能汽车相向而行。

　　当人工智能从技术逐步成为未来社会类似基础设施的存在，碰撞与争议也如影随形。当我们接受的新闻来源于人工智能的推送，如何确保事实原则、价值原则和方法原则；当我们基于人工智能的精准画像被各种商品推荐包围的时候，如何评估算法对文化塑造的影响；当我们在日常生活中授权我们的信息，如何确保这些信息被以适当的方式使用？

　　此外，当人工智能的创新奔涌而出，在政策和资本的推手放大之下，泡沫和异化也引起了产业的担忧。人工智能发展的重要一环是数据，数据的开放性和安全性如同硬币的两面，泥沙俱下之下，是否会触发行业发展的危机？

　　产业临界点

　　人工智能在提升效率、代替标准工作岗位上的能力，在当前的经济环境下备受关注。来自实体产业的需求，将为人工智能积蓄能量、优化效能提供深厚的土壤和根基。

　　京东集团副总裁、企业业务负责人宋春正认为，目前商品极大丰富、市场竞争越来越充分的形势下，制造业的利润率将长期面临向下的压力。制造企业将不得不从提升效率和降低成本方面入手应对挑战。京东企业级业务进行的“智慧”升级通过AI、云部署和物联网、互联网技术方案，使企业在“买”和“卖”的环节可以产生10%-15%的成本节约。

　　具体而言，通过企业采购流程的标准化改造和大数据、AI算法，企业采购系统环节中人为决策的环节大量减少，供应链的节点设置和时间更为优化，在采购品价格并不降低的情况下，人力和物力的节约和运转效率的提升将把企业运营“成本”的部分转移到“利润”的部分。

　　而在解决方案的部署方面，智能采购系统更为灵活。以免费的标准化部署和深度定制并行的方式，企业将有可能免费或者低成本的实现采购系统的智能化。

　　在金融领域，人工智能的应用更是燎原之势。在客户界面、管理界面和风控界面，人工智能的身影遍布在业务场景之中。

　　以平安银行信用卡业务为例，依托平安科技在语音识别、语义理解、语音合成等领域多年的沉淀和训练，语音机器人在账务处理、用卡服务、信用卡申请等众多业务场景中可以准确理解客户说话意图、快速回答。以往拨打客服热线，都要听完一段很长的自动语音提醒，之后才能选择不同的数字菜单，找到自己真正需要的服务节点，这一过程往往经历数分钟的等待时间。现在，用户能够直接发出语音指令，快速找到服务节点，服务效率和体验提升巨大。截止目前，平安信用卡智能语音导航日均进线量15万次，语音导航识别率达90%。

　　在风控界面，平安信用卡智能反欺诈系统能够实时计算大量的评分模型和欺诈规则，实现对风险交易的实时打分，进而精准拦截盗刷交易，通过50毫秒以内的决策控制提升交易安全。

　　在交通出行领域，无人驾驶技术开始在生活中高频出现，人工智能的“驾驶者”开始进入现实的交通场景，与有人驾驶的车辆共舞，积累数据、进化算法。目前上海、重庆、北京、河北、浙江、吉林长春、湖北武汉、江苏无锡等地已先后建设智能网联汽车测试示范区，积极推动半封闭、开放道路的测试验证。

　　驭势科技CEO、前英特尔中国研究院院长吴甘沙认为，“在有边界的场景和中低速的车速限制下开始商业化”将是打通人工智能在交通领域落地的现实路径。需要通过商业化落地演进算法和升级系统。在机场摆渡、快递运输、园区交通方面，使无人驾驶落地的首选场景。在杭州的来福士，已经有不少顾客体验了驭势科技的摆渡无人车，通过它找到停放的车辆。

　　除此之外，在健康领域、在产业互联网领域、在能源领域等广泛的方向，人工智能的身影已经频频出现。在消费领域，配置的AI芯片的手机，既让消费者开始近距离体验人工智能的价值，亦为人工智能开启了庞大的资源库。以手机终端以亿为单位的市场能量为带动，AI芯片和AI应用很可能促使个人应用端的人工智能提速发展。

　　未来路线图

　　如同历次工业革命和技术变革所显示的，新技术的发展命运根植于现实的驱动。当数字化趋势席卷之下，无论是主动还是被动，现实中的企业都不得不面临在数字世界面对挑战、把握机遇，从而在越来越融合的“数字-实体”混合体中面临生死考验。而人工智能的发展扎根于实体产业的需求，跟随产业的临界点一路前行，亦是人工智能本身发展的捷径。