腾讯正式推出大数据品牌 五大平台赋能政企各行业

　　大数据+政企，会产生什么样的化学反应？

　　或许到了这个高峰论坛里，你就能知道答案。12月13日，北京中国大饭店，“2017‘互联网+’大数据高峰论坛”，来自工信部、公安部、研究机构以及高校、企业的大数据专业人士共聚一堂，以“慧聚数据之力，赋能智慧政企”为主题，畅谈大数据的现状及未来。

　　在论坛上，腾讯大数据品牌“腾讯慧聚”正式问世，通过8年的打磨，历经万亿级海量数据运营、数十种极致场景的严苛考验，“腾讯慧聚”旨在成为赋能政企的大数据解决方案专家。

　　事实上，大数据的连接能力、赋能能力已经让大数据产业从核心业态单业态催生了关联业态。而其未来，还将辐射到更多的产业，成为数字经济的强助动力。

　　江苏省消防总队、云南省公安厅、深圳市气象局、国网亿力科技等政企机构，分别依托“腾讯慧聚”的能力，消除信息孤岛，打通作业流程，改造生产环节，从而在政务公安、城市服务、工业电网等领域实现智慧政务，智慧制造及智慧城市的目标。

　　江苏省消防总队：“腾讯慧聚”预判准确率达90%

　　近年来，江苏确立“谁拥有大数据，谁就赢得未来”的理念，紧密结合智慧江苏、智慧城市建设，进行科学的顶层设计，“智慧消防”建设取得积极进展和初步成效。据江苏省消防总队副总队长王献忠透露，支撑江苏省实现“智慧消防”的最大“幕后功臣”就是腾讯的大数据解决方案。

　　在江苏省，全省10万平方米的土地上，存在各类市场主体750万+个，长期以来，艰巨繁重的火灾防控任务与有限的消防警力之间矛盾非常突出。

　　以往由于人力有限，江苏在开展区域火灾隐患排查时，很难确定哪些地方是薄弱环节。如今，基于腾讯慧聚Dmaster实时分析技术构建的热力图，则能够直观地查找出消防监督的薄弱环节。另外，对于一些高危单位和区域，新建平台将会进行预警，并自动产生分级预警。

　　“在腾讯公司的帮助下紧紧围绕基础数据全面汇聚、火灾隐患提前预警、预警指令网上推送、灭火救援，精确指挥慧，监管工作形成合理，火灾事故有效控制的总体目标，推进消防大数据建设应用工作。”王献忠介绍说。

　　以化工单位为例，当其DCS(分布式控制系统)点位数据超出阈值时，“化工单位事故风险预测模型”会自动产生分级预警，通知相关人员及消防救援力量现场进行处置。

　　运用大数据能力，仅凭水电煤气的用量，也能成为消防官兵判断是不是群租房的依据，而经过大数据的预判，已经达到了90%的准确率。

　　王献忠介绍说，以往由于人力有限，消防在开展区域火灾隐患排查时，很难确定哪些地方是薄弱环节。腾讯大数据平台通过接入2000+单位的消防设备信息，包含600w+点位信息，基于实时分析技术构建地域火灾隐患热力图及救援资源可视化作战图，能够更直观地查找出消防监督的薄弱环节，并有效调度救援资源。

　　云南省公安厅：实名联网保一方平安

　　受益于腾讯慧聚，云南省公安系统则成为“互联网+警务”的标杆。

　　云南省公安厅代表现场分享了公安数据管理服务面临的问题，以及在腾讯“互联网+大数据”解决方案的支持下，云南省公安厅发生的新变化。

　　去年12月，云南省政府与腾讯公司签署战略合作框架协议。依托于腾讯大数据，云南公安着手解决公安数据管理服务上面临的痛点，逐步完善数据管理服务应用、安全、支撑三大标准体系，通过数据共享，融会贯通，推出联机事务处理类、联机分析处理、大数据分析、微警务应用四大类技术支撑平台，为“互联网+警务”的全省落地，打下了坚实基础。

　　据透露，从今年3月1日起，云南全省178个汽车客运站开始实行售票实名制管理。免票儿童也需要出具身份证明，才可以免费申领实名制客票。下一步将根据全省联网售票系统建设进度，逐步推进县级以下乡镇公路客运实名制建设。

　　实行公路客运实名制管理，让云南省公安不仅能有效遏制违法犯罪分子及危险物品通过道路客运渠道跨区域流动，也能最大限度遏制拐卖儿童案件的发生，维护一方平安。

　　国网亿力：电力大数据应用累积丰硕 跨界气象数据提供创新服务

　　目前，国家电网公司已全面建成覆盖总部和27家省市单位的企业级大数据平台，集群节点数达860个，存储容量达6.1PB，通过大数据平台实现国家电网公司内外部数据的标准化采集、转换、存储，有效支撑电网运检智能分析管控、同期线损大数据计算、网络安全预警分析等应用建设，以及构建服务于政府决策、社会用户、管理提升、安全保电等大数据应用，截至2016年底累计建成68个大数据应用。组织制定大数据应用发布共享和创新成效评估方案，构建公司统一的大数据应用专题，截至当前，发布116个通用算法、14个分析模型、20个数据工具和73个大数据应用成果，初步建立大数据应用发布共享机制。

　　据国网亿力技术总监章剑涛介绍，在电力大数据建设中，国网亿力联手腾讯，在电力工作涉及的生产、管理、服务等方面场景进行业务创新探讨，引入互联网公司分析数据的思路和方法，结合电网的业务能力，进行优势互补。

　　章剑涛透露，在电力负荷预测事前检测、预测的环节也做了大数据的应用创新的工作。同时，电力大数据的应用已经实现“场景跨界”，电力大数据与气象数据结合，为夏季用电高峰提供预测和辅助决策。

　　随着腾讯“互联网+”战略的推进，腾讯大数据已经应用于消防、警务、交通、气象、园区、物联、电力运营等场景。

　　而大数据的广泛应用中，又直接带动了软件研发、物联网、移动互联网、人工智能、电子商务、电子信息制造等等关联产业的发展。中国信息通信研究院调查数据显示，2015年，中国大数据核心产业的市场规模为115.9亿元，2016年也保持了高速增长达到168亿元，2017年则将保持40%以上的高速增长。

　　正如中国信息通信研究院政策与经济研究所副总工程师何霞所言，未来，大数据向外辐射的更远，覆盖更多的产业，成为推动整个社会、经济的转型发展的有效手段。