李开复：AI时代 努力工作就能买车买房的日子没了

　　与他温文尔雅的好脾气相对的，是他在谈到人工智能时的犀利。在未来论坛的智慧城市研讨会上，李开复做了关于无人驾驶的演讲，思路敏捷，语速极快，“未来交通最大的阻碍就是人类自己”、“无人驾驶必须一次到位，没有所谓的人机协同驾驶”、“科技不要被道德束缚”……演讲中，他对无人驾驶的预测大胆超前，警句频出。

　　在对谈环节，李开复对造车企业、谷歌百度等互联网公司、uber滴滴这三类做自动驾驶的公司的分析，以及对“创新者窘境”的描述和“uber滴滴才是真正背水一战”的观点，引起了传统车企和新能源车企的两位老总和他激烈争辩。李开复认为，传统车企越成功，越难放弃已有的成功做无人驾驶和新能源，且车企还停留在卖车的思路上，而uber滴滴走的是做服务的路。而威马汽车的沈晖和通用汽车的杜凌江则强调传统车企也已经在背水一战。

　　“谁都不同意谁，才有意思。”对谈结束后，李开复对网易科技记者如是说。

　　27日出席郝景芳面向AI时代的共享教育项目“童行”计划，28日参加未来论坛的演讲，11月1日和鲁豫谈AI的节目上线，几天之内，李开复已经在媒体上露面三次。去年，因AlphaGo打败李世石，人工智能再次兴起，自2015年癌症痊愈后低调回归的李开复也重新变得高调，上奇葩说，出书，参与王力宏的MV，接受大量媒体采访，目的只有一个——在各个场合大声呼吁：AI时代真的要来了。

　　李开复有资格感到兴奋。作为AI专家，李开复早在1988年就开发了“奥赛罗”人机对弈系统，并曾帮助IBM组织深蓝团队。

　　创新工场也践行了他对AI的信念。创新工场推出了VC+AI的计划，在他规划出的互联网AI，商业AI，数字化AI和全面自动化这四大赛道上全面布局投资，“用AI赋能一切。”年初创立的创新工场AI工程院，李开复担任院长，从谷歌微软招兵买马，培养AI人才，且技术直接与所投企业对接，正在复制他一手创办的微软亚洲研究院的成功。

　　科学家出身的李开复，懂得技术，拥抱技术，但投资理念相当务实。虽然他表示，在AI的投资上不怎么考虑快速变现，那是互联网消费的思路，但他投资的企业都有可走通的商业逻辑。他最看好AI赋能互联网金融，是因为AI的优化可以立即降低坏账、炒股赚钱。投资面向公司的AI软件，也是因为能够立即“帮你赚钱，帮你省钱”。他直言科学家创业的瓶颈在于求新，而创业者应该是拿来主义的。尽管博士论文做的是语音识别，对这个领域也保持了长久的兴趣和关注，李开复在考量了中国市场后，还是决定不入智能音箱的战场。微软和谷歌中国的经验让李开复太清楚，美式的商业成功往往很难轻易在中国复制。

　　与理性务实的投资理念相比，李开复对未来AI世界的畅想却相当浪漫，尽管他承认，AI时代人们会没有隐私，失去工作，甚至加剧贫富差距，但AI会鞭策人类成长为更好的人。他觉得，勤奋工作就会受到尊重的理念是“在工业革命后被资本家洗脑的”。当努力工作就可以买车买房的日子被颠覆，人会重新思考存在的价值，去做AI永远做不到的事情——突破性地创造和真诚地爱。

　　以下是网易科技与李开复对话实录，略经编辑。

　　创新工场AI赋能四大赛道，并购或成AI退出方式

　　网易科技：现在创新工场和最初创立时相比，在投资策略上有什么不同?

　　李开复：创新工场的初心是一直没有改变的，就是帮助创业者提高他们成功的概率。我们提供的价值也是一直没有改变的，就是作为最懂科技的投资人，和最爱创业者的投资机构。但实际的实施方式是有很大的改变。

　　工场在8年多前创立的时候，初创的环境是非常恶劣的，创业者需要各方面的帮助。所以我们是用一种孵化加天使的方式来启动创新工场的。当时创新工场也是提供了创业者需要的服务，从投资、融资、了解什么是创业、怎么去招募团队、然后到商业模式的开发，竞争对手的分析等等，我们都手把手教他们。但是这8年，中国的创业环境发生了很大的变化，更多的孵化器启动，国家的支持，现在我们认为，各方面提供的支持已经很全面了。

　　我们现在推出的新的概念叫做VC+AI，就是我们是要继续做一个最懂技术最懂创业者的公司，用AI赋能我们所做的一切，投资AI的公司，也要投资用AI的公司，也要投资想用AI的传统公司。

　　现在我们基金的管理规模已经是原来的可能100倍了吧。现在我们管理规模大概20亿美金左右，最开始的时候1500万美金，是一个特别巨大的提升，我们投资的案子也是以A轮B轮为主，但是我们依然是最懂科技的投资人。

　　我们投资的方向包括了纯AI的技术，包括了AI的应用，金融方面的、银行方面的、保险方面的，我们投了无人驾驶，也会看医疗、教育、零售OMO(onlineMergeswithOffline)，他也会有AI的赋能，我们也在看消费升级，大数据能够把消费升级做得更好，也会用新的品牌产生，我们还会投B2B，文化娱乐，数字娱乐，投的领域很多。当这些被投的企业跟AI无关，但他需要一点点AI的帮助的时候，我们自己有100个人的AI工程院是可以帮助这些传统的零售、消费升级、电商公司做AI赋能。这个应该是全球第一个的创新模式，来把AI深度地融合到我们做VC的一切。

　　网易科技：像文娱或者是其他比较传统的领域，他们在AI上面要怎么结合呢?

　　李开复：这要看情况，我们并不强求与AI结合，好的项目我们都可以投，比如说我们投的米未传媒，本身肯定不是AI的公司，它也未必会有AI的需求，但是它是文娱的领域里面一个头部的顶级的公司，然后有可扩张的商业模式的一个内容，这一类公司我们当然也会看，但是在一些其他的公司，比如说我们投的snh48，虽然是一个女子励志偶像，但他背后是有大数据的逻辑，因为毕竟我们要从这么多的粉丝里面投票，我们要知道怎么样去更好地获取更多的粉丝和用户，让他们用最好的模式能够投出他们的一票，就像设计一个很好的游戏一样的，它一关一关其实都是数据导致的，用AI的方法来增加推测的精准度，或者变现的力度。

　　当然坦诚的说，大部分文娱的项目在这个阶段还是不需要AI，但是如果需要的话，我们可以提供。

　　网易科技：具体在人工智能方面，您的投资策略和方法论是什么样的?

　　李开复：我们认为人工智能有四波浪潮，针对每一波浪潮我们有自己的投资方法论。其实人工智能是个很大的发展机遇，第一波就是互联网AI，当你有一个互联网或者App，收到很多数据，用它来做优化、变现。第二波是商业的AI化，当银行、医院、保险公司用非AI的理由累积了很多数据，过去并没有把它变成商业价值，现在来做这个商业价值的转换，这是第二种。当然也可以投资toB的公司，帮助这些传统的公司能够AI化，这是第二种。

　　第三种是数字化世界，就是说我们要把传感器做到各地，把过去没有的数字化信息捕捉起来，再用它来做AI。比如说我们刚才在智能交通讨论的滴滴跟摩拜搜了很多信息，未来我们的路况、红绿灯，也可以为城市做一个大脑。当然这个其实可以延伸到各个领域，包括可穿戴设备、智能医疗、智能家居等等，还有无人商店，这个其实是一个非常广的领域。

　　第四个方向就是全面自动化，这个是一个软件硬件结合。它不但能够能听能看，而且能够自己行动，尤其可以在无人驾驶和机器人的场景，能够取代人类的工作，提升人类的生活水平。

　　这四个赛道都是我们关注的。讲稍微细节一点，我觉得第一波的互联网AI的机会是相对非常少的，因为你必须要先自带流量，等你有了大量的流量的时候，AI的最好的时间可能已经过去了。所以我们更多的是会想怎么赋能第一批的互联网公司，让一个电商能够做好更好的变现，比如说我们投资的深知科技就是这样一个例子。

　　第二个阶段有关商业化的话，我们最看好的应该是金融，尤其是在银行保险投资这三个领域。因为这三个领域是最虚拟化的，也就是说这三件事情基本上人创作的虚拟数字游戏，没有比这个更适合AI的了。比如说阿尔发狗下围棋，尤其围棋就是一个人创造的虚拟化的数字游戏，所以AI用在这方面最好，因为你也不要造车，也不要担心什么电池的问题，也没有相关的交通什么的，也没有制造成本、物流、仓储等等各种问题，你只要把这个虚拟问题里面优化一下，钱就掉出来了。

　　比如说你做AI的交易，马上就有炒股赚钱了;你做AI的风控，马上就能够降低你的坏账率，就赚钱了;或者你做更好的AI的资产配置，或者是AI的用户获取，让银行能够获取用户的时候得到更多合适的用户，这些东西应该是机会最大的。金融是我们最大的一个领域，除了金融之外医疗也是机会、教育也是机会。

　　第三个阶段就是说实体世界的数字化，然后用这个数字来创造新的商机。我们认为所谓的OMO，就是Online MergeswithOffline，这个也会在各个领域开始发生。最早发生的应该会是在零售方面，比如说Amazom Go，还有我们投资的F5未来商店，还有一些缤果盒子等等这些公司，它们起了一个浪潮。

　　但是并不见得一定是要用AI来做计算机视觉什么的，其实这是一个阶段化的。因为零售本身，它是有线上和线下，我们要有线上和线下的这种优势，能够合并在一起。线上的优势就是每一个用户的浏览轨迹，和他过去的历史行为，都可以用来做用户的转换和变现。线下的优势是你可以摸到，碰到有更好的服务和体验。这两者如果结合起来，就是说我们也要把线上的流量，让它能够去做实体的体验和服务，而线下的流量，我们也要能够看懂他的轨迹，在线下商店的商品的部署，它的供应链要能用人工智能来优化。

　　还有当一个人进入一个商店的时候，为什么我们不可以捕捉谁进来了，摸了什么、买了什么、看了什么，然后把这些就像大家在网上一样，点击了什么、购买了什么，一样的搜集起来，作为数据源，来更了解这个用户，推更相关的商品。所以零售应该是这样一个比较大的完整的布局，是一个特别巨大的机会。当然这个逻辑可以完全拿起来，放在健康、医疗、教育等等各个领域。

　　第四个波浪是无人驾驶。刚才演讲里我也说了，我们认为无人驾驶可能是第三个人类的操作系统，它不但在无人驾驶里会被使用，而且可能会在各种机器人领域里被使用。当然这个愿景可能是15年以后的愿景，推算到今天，我们会希望投资那些颠覆式的，能够利用到这个新能源+共享经济+无人驾驶的三个技术，能够快速迭代产生数据，用这个数据让驾驶越做越好，带给我们更安全，更省钱，更有效率的出行和物流，然后我们会希望能够在场景方面，先在一些可控的场景，让它快速的跑起来，数据迭代起来，最终在走向真正所有的道路，这样的一个阶梯式的，不断搜集数据的方式会是我们更认可的。

　　是先做一个景区的车，先做个停车场的车?先在高速公路跑起来，先做送货等等的，都是可行的方向。所以我们在这些方面也做了非常完整的布局。

　　另外一个就是我们在高科技、黑科技方面投了很多公司。因为在第三、第四阶段，我们需要更聪明的传感器。为什么我们今天要用摄像头来捕捉?摄像头捕捉的是没有深度的信息，是给人看的信息。但是我们希望捕捉的是让人工智能跑得更好，这个是不是需要有不同的摄像头来采集信息?是不是需要有深度的信息，是不是要不考虑人去观看它，而考虑它怎么在深度学习可以产生价值。

　　另外我们还有各种不同的新的传感器，包括了在汽车上的激光雷达等等，而且很重要的是要把成本下降。现在的激光雷达太贵了，用什么方法能够更便宜的把它做出来，我们可能会针对几十种不同的技术，它需要在成本和效能方面得到提升，那我们就会去追踪这些技术的来源，往往可能会是在一些高校，尤其是国外的高校。所以因此在美国，我们也需要做很多的投资。

　　网易科技：您觉得在这几个赛道是否会出现像其他领域那样，三国纷争，兼并收购的现象?还是说未来会在这四个方向里面，都是垂直的小公司?

　　李开复：AI的公司都会是伟大的公司，只要能够做出来。我觉得你可能考虑的是过去滴滴、快的，美团、点评。我觉得这些可能要看任何一种技术和产品，它是不是有一个社交链的效应，就是说像微信，黏性特别大，因为你一拉就把这些人拉进来了，你不能把一个人拎出去。社交性会让一家独大更可能发生。第二个我觉得就是可能要看规模化，随着你的量做得特别的大，这也可能会造成一家独大。

　　这两点在各个领域会不会发生，其实我觉得都不一定。因为大部分的AI公司都还在初创阶段，我们一定是要了解阶段性的用户强需求是什么，怎么把它创造出来，怎么得到我们的订单。而且大部分AI公司是toB的公司，不是to C的，所以过去我们看到的这种规模化、滴滴、快的各自有多少用户，摩拜、OFO各自有多少用户，他们以后怎么样去，是不是要合在一起，这个我觉得在AI的这个阶段，应该还看不到。未来是有可能发生。

　　可能另外一个你没有问，但是更可能发生的是，跟已有的巨头的这种MA的问题，就是会不会BAT看到什么公司，想把它买了，会不会一个传统的银行说我自己做不出AI，我买一个AI公司?我认为这两者的可能性都是有的，尤其是后者。所以我们可以期待，AI的投资的退出，会有相当的并购的方式退出的，这个我觉得我们和创业者也不排斥。

　　非AI人才也重要，科学家创业理念是瓶颈

　　网易科技：作为一个科学家，您看这些AI公司的时候，您有哪些考量的点呢?快速变现是不是您考量点的一部分?

　　李开复：其实不是，最终可变现的模式肯定是的，但是快速变现可能更是消费互联网的思维。我们会考量几点，第一个就是创业团队里面，有没有合适的成员的构成。第一个当然是AI的人才，因为这是核心的，没有这个就做不成了。现在其实整个创业界里面，很多人都给自己挂上了AI的头衔，大概任何在Google工作过的人，在斯坦福的PHD都把自己说成AI专家了，那我们还是有这种分辨的能力的。

　　第二，我觉得AI的人才也是看是做什么的AI的人才。如果你要做一个人工智能的客服，你需要的AI的人才，未必是做这种什么计算机视觉、深度学习的人才，你可能更需要一个做搜索引擎的人。虽然搜索引擎也是类似AI，所以这种分辨我觉得我们还是能够看得很清楚的。

　　就比如说我们投的Momenta，它是自动驾驶，肯定需要深度学习、计算机学习的能力。我们投的追一科技，它做的是客服，AI客服取代人类客服，那它需要更多的是搜索引擎，所以它的创业者是来自一个搜索引擎的背景。所以这个其实把大家都，如果一个VC把所有的人挂上一个AI的标签，首先你可能识别错误，这个人不是AI专家，但是你问不出问题，可能就被忽悠。第二个就是说，各种不同的AI专家，每一种是适合做不同的事情的，不能够统一挂一个标签。