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新时代活力奔涌,代表着新技术、新趋势、新需求的新职业不断涌现,越来越多的就业形态正朝着高价值、数字化、个性化方向发展,成为助推高质量发展的新赛道。近年来,人社部已发布4批56个新职业,还有更多尚未列入新职业的新就业形态正抽枝长叶、向阳而生。本期走近新就业形态劳动者,体验采访人工智能训练师、新能源汽车救援员、食品安全管理师,带您感受新职业蕴含的澎湃活力。
——编 者
人工智能训练师魏子沐——
技术向善,更有满足感
本报记者 刘诗瑶
人工智能赋能实体经济,数据分析与标注、算法选择与调优、模型训练、方案设计等,都可以纳入人工智能训练师的专业范畴
人工智能训练师,听起来就很有未来感的职业。10月13日上午,记者来到数据智能公司海致科技,见到了年轻的女工程师魏子沐。声音笃定,笑容沉静,轻轻敲击键盘,一串串代码就像水流般倾泻出来。“搞AI的姑娘果然气质不一般。”记者心里暗暗赞叹。
什么是人工智能训练师?“相比算法工程师、大数据工程师,人工智能训练师的工作内容更丰富。”子沐一边敲代码,一边解释,人工智能赋能实体经济,例如数据分析与标注、算法选择与调优、模型训练、方案设计等,都可以纳入人工智能训练师的专业范畴。
“我们的系统一般部署在用户的私有云上,咱们今天就用模拟系统演示。”她打开演示软件举例,“最近,我在金融项目组,利用人工智能技术,辅助银行开展反欺诈、反洗钱、贷后风险监测等风险管理,评估预测客户行为。”
但是,银行系统里的相关数据量非常庞大,客户的特征是什么、数据怎么开发,前期需要进行扎实的调研,子沐不仅要掌握人工智能相关的技术,也要对金融业务的实际需求有深刻的理解。“分析数据的同时,还要进行最关键的一环,就是挑选算法。”子沐解释,算法就像公式,公式越贴合数据本身的规律,预测结果越准。
选好适合的算法,子沐就会把数据放进去,开始“训练”模型的艰巨工作。
“怎么理解‘训练’这个动作?”记者觉得有些抽象。子沐马上拿出纸和笔,画起了一棵树。她边画边解释,人工智能的计算流程,就像一棵树的生长。
起初大树只有主干,慢慢长起来分枝,向不同方向伸展,支干上又分出大小的枝丫,最终成为繁茂的参天大树。当把银行客户数据放进算法后,根据数学原理,算法会自动往下一步计算,某个分叉口选“是”就往这边走,选“否”就往另一边走,最终形成一套决策流程,清晰展示着一些概率和预判结果。
“那么,你在其中发挥什么作用呢?”记者不解地问。“这棵树总共多高、到什么时候停止生长,都可以由人工智能训练师设定,算法会基于人的设定,自动判断树在哪些‘路口’分叉。”子沐讲得很生动,“换句话说,即使我和另外一位人工智能训练师用一样的数据和算法,但因为我们对业务场景的熟悉程度不同,进行模型训练时设定的参数存在差异,最终分析结果也会不同。这既跟工程师的技术水平相关,也与企业的核心技术和对行业知识的沉淀密不可分。”
最终,演示系统的屏幕上弹出来一份模拟“评分卡”的结果,以图谱的形式展示,哪些人逾期还款的风险高,哪些风险低,银行最好做出哪些应对……人工智能服务金融,主要就体现在利用数据智能技术,防范金融风险、甄别欺诈行为、提升精细化服务、降低成本等方面。
“整个社会对人工智能技术的需求越来越大,我非常赞同技术向善的观点,能尽我所学帮助传统行业提质增效,为人们带来更精细化和高质量的服务,这是我工作的动力。”子沐说。
子沐今年26岁,学数学出身,去年又读完了硕士。但她依然保持着时刻学习的状态。“想要成为一名优秀的人工智能训练师,除了数学和计算机能力扎实,还要跟得上知识更新的步伐。”
新能源汽车救援员杨志——
订单在哪里,我们就跟去哪里
本报记者 韩 鑫
今年国庆假期,沿着订单一路向北,承德、塞罕坝、锡林郭勒,走了3000多公里,给出游的车主们提供充电救援服务
“‘叮——’您有新的订单!”来活了!上午9点,蔚来汽车救援员杨志打开手机上的智能接单软件,确认好车辆位置和需求,开着自己的救援车,出发了。
与想象中大多发生在高速公路上的汽车救援场景不太一样,这次的救援地点在一处写字楼的地下停车场。
“车主留言说明天要开长途,又来不及充电,请我们帮助救援,从取车到归还,整个过程必须在两小时内完成。”杨志一解释,记者顿时觉得时间紧张起来。他却成竹在胸,先四下环绕车身,再细细查看车舱,确保一切无虞后,上传巡检视频;此时,系统已根据电池电量、附近充电设备,自动匹配出最优解决方案——先换电再充电。
“时间等不得,活也急不得。”驾车前往换电站的路上,见记者心生疑虑,杨志向记者展示手机后台,换电排队情况、所需充电时间全都一览无余。完成全部流程后,杨志抬手看了看表,“提前半小时完成任务!”
救援服务保障依赖强大的技术,更仰仗丰富的经验。喝水的工夫,杨志的手机又响了。“车主的新能源汽车电池电量不足10%,困在原地动不了,必须开移动电源车去!”话音刚落,杨志跃上了不远处停放的一辆白色依维柯,招呼记者赶紧上车。
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