新闻8点见│巴黎奥运会很近，中国女篮越挫越勇未来可期

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【奥运赛事】

东京奥运会已接近尾声，中国代表团仍以70枚奖牌总数位列奖牌榜第一，每一枚奖牌都是一个勋章，饱含着运动员们的汗水与付出。

黄雪辰/孙文雁在决赛中表现堪称完美。图/新华社

8月4日晚，东京奥运会花样游泳双人自由自选决赛展开角逐，中国组合黄雪辰/孙文雁以《蛇》为主题向金牌发起冲击，最终以总成绩192.4499分获得银牌，俄罗斯奥委会组合以总成绩195.9079获得金牌。阅读全文>>>

【奥运快评】

中国女篮虽败犹荣。7月19日出征，7月23日集体亮相东京奥运会开幕式，7月27日首秀42分大胜波多黎各，7月30日险胜澳大利亚提前晋级8强，8月4日被塞尔维亚逆转无缘4强，中国女篮就此结束了东京奥运会之旅。

与塞尔维亚的1/4决赛，韩旭与对手拼抢。图/新华社

从建队之初起，这支队伍经历的失败不在少数，但每次失败过后，全队都会昂起头继续前行，将失败的经验全部化作自身成长的营养，争取下次面对相同对手时迈过那道坎。

“奥运赛场，玩命去冲啊。”这支年轻有活力的中国女篮，正是凭借这种气势迈过了一个又一个对手，跨越了一个又一个难关，不敌塞尔维亚无缘奥运会4强，只不过是她们成长过程中遇到的又一道坎而已。

3年后的巴黎奥运会，韩旭、李缘、张茹只有24岁，李月汝只有25岁，杨力维、王思雨、李梦、潘臻琦、黄思静等不到30岁，这支目前缺乏大赛经验的中国女篮将变得更加成熟。正如主帅许利民所说，他坚信这批队员未来能够登上奥运会的领奖台。阅读全文>>>

【赛事预告】

高手云集的中国乒乓球队中，陈梦、孙颖莎、王曼昱将联袂力争女子团体金牌。中国跳水队的陈芋汐和全红婵将在女子10米台项目中冲击金牌。场地自行车名将钟天使将在女子凯林赛力争再创辉煌。滑板男子公园赛、攀岩等东京奥运会新增项目也将展开激烈角逐。阅读全文>>>

【疫情】

近期国内多地出现本土病例，8月4日，国务院联防联控机制召开新闻发布会。截至8月4日9时，有17个省份报告现有本土确诊病例或无症状感染者，全国现有中高风险地区144个，为常态化防控以来最多。

据张家界(000430,股吧)4日晚间通报，根据疫情防控工作需要，现将官黎坪街道黄金塔社区列为高风险地区，请按照国家《新型冠状病毒肺炎防控方案》(第八版)和张家界市新冠肺炎应急预案(第三版)抓好管控措施。阅读全文>>>

近日，北京陆续出现多例京外关联本地病例。8月1日，北京宣布提升进京管控等级。8月4日，北京再次强调，全面升级防控措施。提升“两场六站”（首都国际机场、大兴国际机场和重点客运场站）防控等级，加强远端和进出站测温验码。严格进京检查站查核，提高通行效率。

目前，进京通道管控情况如何？记者分多路探访北京西站、北京南站、首都机场、高速公路检查站等的防疫落实情况。

8月3日，北京西站工作人员正在对候车大厅进行消毒。新京报记者 王贵彬 摄

北京西站办公室副主任马韵楠介绍，车站在常态化防控基础上，将消杀频次由每四小时一次变为两小时一次，还定期对站内环境进行采样监测。

在北京南站，记者发现，通过地铁进入南站的安检程序与往常无异。在二层候车室，一名工作人员对检票闸机口进行消毒擦拭。北京南站客运车间主任陈慧敏表示，候车区、站台、卫生间等部位的消杀频次由每四小时一次提升到每两小时一次，电梯按钮面板、扶手带等部位由每两小时一次提升到每一小时一次，检票闸机、轮椅等随用随消。同时，加大候车室内的通风频次。

在北京首都国际机场，出发层入口处的所有安检人员都佩戴了口罩、透明面罩、手套、头套。旅客进入机场出发层时，需出示健康码并由安检人员测体温，均无异常后方可进入。若旅客开私家车进入地下停车场，再去四层出发层，也要经过测温、登记健康码等程序。阅读全文>>>

在各地抗击新冠疫情、升级防控措施的同时，南京毛某宁隐瞒行程，拒绝执行防疫措施，引发网友关注。

8月3日，扬州市公安局邗江分局发布通报，7月29日，依法对毛某宁（女，64岁，户籍地：南京市秦淮区，居住地：南京江宁区禄口街道）以涉嫌妨害传染病防治罪立案侦查。

毛某宁的活动轨迹显示，7月21日到24日期间，每日下午骑电动车至四季园小区秋南苑内一棋牌室打牌。其间，还活动于菜市场、药房、餐馆等处。25日除买水果外未外出，26日、27日去就诊前未外出。

记者梳理发现，截至8月3日24时，病例1毛某宁直接密接者确诊48人，除了其姐姐外，均为秋南苑棋牌室密接人员。病例2毛某亚直接密接者确诊14人，均为其在史可法东路宏远棋牌室密接者。阅读全文>>>

“袖珍爸爸修鞋供养女读研”上了热搜。意外的成名也将陈建华的平静生活打破。因为矮小，陈建华曾经小心翼翼地隐藏自己。他从来没有去给女儿开过家长会，总是叫弟弟代替自己去。他怕自己的身高让女儿被同学们笑话。女儿上大学后，会来陈建华出摊的地方看望他，但是他从没带她逛过街，或是出去吃饭。

7月19日下午，陈建华正在修一双皮鞋，他需要用力铲掉多余的鞋底。新京报记者 乔迟 摄

三十岁那年，陈建华不顾家里的反对，只身一人来到长沙。在上麻园岭巷摆摊修鞋，后来他又自学了配钥匙，如今已是他摆摊的二十四年。在长沙摆摊的第三年，女儿陈晓楠来到了他的身边。那是1999年冬天的晚上，在老家的陈母听见屋外有小孩的哭声，打开门一看，小婴儿看起来只有半个月大。

上了新闻之后，她的伤疤被当众揭开，已经好几天没有出现在父亲的摊位。陈建华也意识到，他让女儿丢脸了。家里的亲戚都在质问他，“你怎么能在镜头前说出女儿是抱养的？”

但眼下，陈建华最在意的是养女的学费。他粗略计算，女儿三年研究生大概要花费十万元，而他每月摆摊只有两千元的收入。有网友提出可以为陈建华的养女陈晓楠捐款筹集学费，陈建华婉拒了。他只希望找到一个固定修鞋的摊位，为女儿赚取研究生学费。

有顾客在他摊前攀谈，“这就是新闻上那个袖珍爸爸？”确认之后又加了一句，“他有一个养女，考上了研究生。”陈建华的眉头皱得更紧，嘴巴不满地撅着，抬眼看了一下。等顾客走后，陈建华神情沮丧，“他们这样养女养女的说，真的很难听，我好怕女儿听到了伤心。”阅读全文>>>

此前，“被困在系统里的骑手”文章一出，引发大家对外卖骑手送餐问题的关注，外卖骑手要和平台不断优化的“算法”抗争。

如果破解算法被误用的问题？中国科学院自动化研究所研究员、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅表示，诸如大数据“杀熟”、骑手困在系统当中等问题，企业并非提前全然不了解，但面临企业的生存压力和同行竞争等外部压力，他们做出了有违道德价值观的选择，这种选择倾向了短期利益，忽略长期对社会和企业的负面影响，是得不偿失的。

如何在应用人工智能过程中做好隐私保护？曾毅：目前人工智能产业当中广泛采用的深度神经网络而言，直接删除用户数据会对模型准确率产生影响，若想消除这种影响，技术上还存在巨大瓶颈。但也有一些问题已经存在技术解决方案。比如人脸识别、步态识别等，可能存在隐私侵犯、性别偏见等问题，可以通过构建更合理、更公平的技术模型，缩小差异，但注意这些问题的企业还是少数。阅读全文>>>

编辑 倪艳楠 魏冕 校对 赵琳